МОСКВА, 20 августа. /ТАСС/. Специалисты «Сбера» разработали ИИ-модель, которая автоматически преобразует видеотрансляцию футбольного матча в данные для спортивной статистики, определяя действия конкретных игроков, время и место игровых событий. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе банка.
«Сегодня для создания подробных данных о футбольных матчах требуется ручная разметка видеозаписей. Наша модель дает возможность автоматически определить, какой игрок, какое действие, в какой момент и в какой точке поля совершил», — приводятся в сообщении слова управляющего директора, начальника управления развития перспективных технологий AI Сбербанка Семена Буденного.
Подчеркивается, что система распознает передачи, удары, отборы и другие игровые события. Она не только находит соответствующий эпизод в видеозаписи, но и связывает его с конкретным футболистом, что позволяет преобразовать трансляцию в детализированную хронологию матча.
Полученные данные, как отмечается, можно использовать для построения карт передач, ударов, отборов и других пространственных показателей. Кроме того, ИИ-модель помогает анализировать активность отдельных футболистов и развитие атак. «Технология может быть полезна разработчикам спортивных ИТ-решений, футбольным аналитическим платформам, клубам, лигам, вещателям и поставщикам видеоданных. Она помогает автоматически получать из видео информацию для статистики по отдельным игрокам и создания аналитических продуктов», — говорится в сообщении.
Команда разработки, которую возглавил руководитель направления по внедрению ИИ в спортивную индустрию Сбербанка Константин Митин, заняла второе место на международном соревновании SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting Challenge 2026 на 12-м Международном воркшопе по компьютерному зрению в спорте CVSports, который прошел в Денвере в рамках конференции CVPR 2026.
Источник: ФНК